Wie settd funktioniert
Die Methodik hinter deinen Analysen
Kanonischer Run
Aus jeder Session wählen wir den besten Run aus, der dein 'Setup des Tages' repräsentiert. Priorität: zuerst dein angepinnter Run, dann der am höchsten bewertete Run, dann der letzte Run. Dieser kanonische Run fliesst in Trends, Analysen und die Setups-Liste ein.
Änderungsverfolgung
Wenn du zwischen zwei Runs eine Änderung vornimmst und das Ergebnis bewertest, verfolgen wir, ob diese Änderung geholfen oder geschadet hat. Erhält Run 2 nach einer Anpassung des Gabeldrucks eine höhere Bewertung als Run 1, ist das ein positives Signal. Wenn du mehrere Dinge gleichzeitig geändert hast, teilen sich alle Felder den Kredit — Muster zeichnen sich mit der Zeit trotzdem ab, aber Vergleiche mit nur einer Änderung sind das klarste Signal.
Verankerte Änderungen
Wenn du eine Änderung vornimmst und sie über 3 oder mehr aufeinanderfolgende Sessions ohne Rücknahme beibehältst, markieren wir sie als beibehalten. Du hast sie über mehrere Sessions gehalten, was darauf hindeutet, dass sie für dich funktioniert — wobei das Beibehalten nicht dasselbe ist wie ein Wirkungsnachweis.
Setup-DNA
Wir analysieren, wo deine am besten bewerteten Sessions (4+ Sterne) innerhalb deines persönlichen Wertebereichs für jedes Setup-Feld liegen. Nutzen deine besten Sessions den Gabeldruck konsistent im unteren Drittel deines Bereichs, fährst du tendenziell weicher. Kein Vergleich mit anderen Fahrern — nur deine eigenen Daten zeigen dir, was für dich funktioniert.
Anomalie-Erkennung
Wir markieren Sessions, in denen ein Setup-Parameter mehr als 2 Standardabweichungen vom Durchschnitt an diesem Spot abweicht UND die Bewertung niedrig war. Das sind Setups, die sowohl ungewöhnlich waren ALS AUCH nicht gut performten — einen genaueren Blick wert.
Deine Daten
Deine Setup-Daten gehören dir. Wir teilen, verkaufen oder aggregieren sie niemals. Andere Nutzer können deine Geometrie, Federungseinstellungen oder sonstige Daten nicht einsehen, es sei denn, du teilst sie ausdrücklich über einen Portal-Link. Das ist besonders wichtig für Teams, die mit Prototyp-Rahmen oder proprietären Federungs-Tunes arbeiten.
Geometrie-Engine
Wenn du Steuersatz-Schalen, Gabel-Offset, Laufradgrösse oder andere geometriebeeinflussende Teile anpasst, propagiert unsere Engine die Änderungen über trigonometrische Berechnungen: Der Steuerrohrwinkel beeinflusst den Nachlauf, der wiederum die Stabilität beeinflusst. Der Sitzrohrwinkel verschiebt sich mit der Rahmenneigung. Die Tretlagerhöhe ändert sich mit der Laufradgrösse. Jeder Wert zeigt eine 'Warum'-Aufschlüsselung, die erklärt, welche Anpassungen beigetragen haben.
Trends
Sparklines auf der Bike-Seite zeigen deine 4 Schlüsselwerte (Gabeldruck, Dämpfer, Vorder-/Hinterreifen-Druck) über die Sessions hinweg. Änderungs-Pills heben die grössten Bewegungen hervor. Die vollständige Trends-Seite zeigt detaillierte Änderungskarten mit Werten alt → neu und Prozentsätzen.
Setup-Stabilität
Wenn ein Wert über deine letzten Sessions in einem engen Band bleibt, vermerken wir, dass er stabil geblieben ist — bei Reifendrücken innerhalb von 1,0 psi, fork innerhalb von 3 psi, shock innerhalb von 5 psi, über ein Fenster von 5 Sessions. Das ist eine Beschreibung dessen, was du beibehalten hast, keine Aussage darüber, ob es optimal ist.
Ergebnisse benachbarter Runs
Auf der Run-Zeitleiste beschreiben wir, wenn du eine Einstellung zwischen zwei Runs änderst, den nächsten Run im Vergleich zum vorherigen — schneller oder langsamer (nur jenseits einer kleinen Totzone und nur wenn du Zeiten eingetragen hast) sowie besser oder schlechter bewertet (um mindestens einen Stern). Wir fassen das nie zu einem Score zusammen und behaupten nie, dass die Änderung die Ursache ist: Einfahren, Ermüdung, Verkehr, Linienwahl, Bedingungen und Regression nach einem ungewöhnlich guten oder schlechten Run können alles erklären.
Kontext-Filter
Der Insights-Filter schränkt die Seite auf ein venue, eine Bedingung oder einen Fahrer ein und führt dieselben Berechnungen nur für diese Sessions erneut aus. Dieselben Stichproben-Mindestgrössen gelten für die kleinere Menge, und der Nenner zeigt immer, auf wie vielen Sessions, Runs (und Fahrern) die Ansicht basiert. Der venue-Vergleich bleibt auf deiner gesamten Historie, da das genau sein Zweck ist.